國外知名分析機構(gòu)ICinsights日前的最新數(shù)據(jù)顯示，2018年第一季度，全球營收前十五的半導體廠商中，有八家廠商來自美國、三家來自歐洲、兩家來自南韓、臺灣和日本各一家。其中美國的廠商包括了2018年4月將總部搬回美國的新博通。

　　從下圖可以看出，這15家半導體廠商在今年一季度貢獻了891．27億美元，比去年同期增長了25．6％；前十的廠商也貢獻了781．97億美元的營收，比去年同期增長了26．9％?？v觀這些廠商，有1家是晶圓代工廠，四家是Fabless，其他10家都是IDM。可以看到，現(xiàn)在的全球領(lǐng)先廠商中，IDM依然是占主流，就算把TSMC排除在外，那聯(lián)發(fā)科將會進入前十五，IDM占主流的局面還是不變。

　　數(shù)據(jù)顯示，全球排名前15的半導體公司中，有13家的營收同比增長了10％以上，當中更以英偉達的表現(xiàn)最為迅猛。根據(jù)ICinsights的數(shù)據(jù)，英偉達2018年的營收同比增長了58％，達到31．1億美元，而去年同期他們的收入只有19．65億美元。另外，還有三家公司的增長超過了40％，分別是存儲三雄三星、SK海力士和美光。其他大部分公司的營收都在10％以上，除了高通和NXP分別以6％和3％的營收增長，排在15家廠商最后兩位。

　　從這些廠商的的營收和排名變化中，我們可以看到一些半導體產(chǎn)業(yè)界的現(xiàn)狀

　　AI成為新動能，挖礦是X因素

　　從ICinsights的數(shù)據(jù)我們可以看到，Nvidia是現(xiàn)在半導體領(lǐng)域的絕對明星。而他們官方的數(shù)據(jù)也印證了這個事實。日前，Nvidia發(fā)布了一季度的營收報告，收據(jù)顯示，他們第一季度營收為32．07億美元，與上年同期的19．37億美元相比增長66％；凈利潤為12．44億美元，與上年同期的5．07億美元相比增長145％。

　　英偉達官方的數(shù)據(jù)顯示，游戲業(yè)務(wù)是公司最主要的營收來源，占了公司近54％的營收份額，同比增長率也達到68％；而增長71％的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)貢獻的營收則達到創(chuàng)紀錄的7．01億美元，這主要得益于AI和挖礦的發(fā)展。

　　首先是AI方面，依賴于擁有并行計算優(yōu)勢的GPU，英偉達幾乎主導了現(xiàn)在的AI訓練市場。這主要歸功于他們早些年的布局。資料顯示，人工智能專家Geoffrey Hinton的學生Alex Krizhevsky在2012年用GPU來做深度學習，并且取得了ImageNet大賽冠軍。經(jīng)過他們的評測，用GPU比CPU快60倍，這就開啟了GPU在人工智能的廣泛引用。看到這個應(yīng)用爆發(fā)苗頭的英偉達隨即投入了數(shù)十億美金，加強其Volta架構(gòu)GPU的研發(fā)。從某個角度看，Nvidia是AI市場大熱里的最高枕無憂的贏家。

　　雖然現(xiàn)在英特爾、賽靈思甚至谷歌都在緊盯著英偉達的市場，但目前看來，他們都不會對英偉達造成威脅。就算是剛剛更新到3．0版本的谷歌TPU，也不能撼動他的地位。

　　Moor Insights and Strategy的Karl Freund日前發(fā)文指出，谷歌研發(fā)的AI芯片：TPU，用途很窄，限于很小眾的利基市場。而美國斯坦福大學近來評測顯示，沒有單一解決方案適用于所有AI工作。所以在云端，由于需要使用多種模型和軟件，GPU必然是較佳選擇。按照Freund的預(yù)期，谷歌仍會繼續(xù)購買GPU，處理不適合TPU的工作。紐約時報最新一期的報道中也也強調(diào)，英偉達將很難被取代。許多公司仍堅持使用英偉達的技術(shù)，因為他們已經(jīng)對這套技術(shù)十分熟悉，并且英偉達的 GPU 用途廣泛。

　　另一方面，挖礦也是成就英偉達的一個關(guān)鍵方面。據(jù)外媒報道，英偉達預(yù)計通過加密貨幣的銷售收入將達到2億美元，數(shù)字的增長接近50％，遠遠超過了他們的預(yù)期。但由于比特大陸等ASIC廠商的方案入侵，英偉達GPU在挖礦這個市場的影響力將會充滿了不確定性。

　　但英偉達和AMD已經(jīng)從這兩個市場獲得了不錯的表現(xiàn)，且在未來很長一段時間內(nèi)能在AI方面持續(xù)。至于遍地開花的端側(cè)AI芯片廠商，大部分是否會淪落到為英偉達們做嫁衣裳，那就說不定了。但短期看來，這兩個市場對半導體廠商是極大利好。